2021年6月2日10:30时，北京大学王汉生教授应我院邀请于腾讯会议（ID：341 501 186）做了题为“点击率预测在RTB广告投放中的应用”的学术报告。报告由我院副院长王学军教授主持，统计系汪世界、杨文志、杨联强、李晓琴、方红燕、沈爱婷、陈玲、王星惠、熊岚雨、余味等老师及研究生和本科生们共同聆听了本次学术报告。

报告会上，王汉生教授首先从12306APP上面的广告界面为例向我们介绍了SSP、DSP、ADX之间的关系以及什么是实时广告竞拍(简记RTB)；其次，王教授将Logistic回归理论和方法应用到RTB广告中，成功解决了RTB的核心问题——预测点击率；第三，回到实际应用问题，王教授以12306的广告界面为例，详细讲解如何构造逻辑回归模型，并最终给出广告定价的过程。最后，王教授就点击率预测相关问题与在线师生进行广泛的交流和探讨。例如变量的选取一般会考虑哪些因素；一个单屏是否就是一则广告？王教授一一做了详细解答，大家受益匪浅。再次感谢王汉生教授带来的精彩学术报告！

专家简介：王汉生，北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系，教授，博导，系主任。国家杰出青年基金获得者，全国工业统计学教学研究会青年统计学家协会创始会长，美国统计学会（ASA）Fellow，国际统计协会（ISI）ElectedMember，先后历任8个国际学术期刊副主编（AssociateEditor），爱思唯尔中国高被引学者学者（数学类，2014—2019），百分点首席统计学家。研究领域包括变量选择、数据降维、高维数据分析、以及复杂网络数据分析，在JournalofEconometrics、JournalofBusinessandEconomicsStatistics、Annals of Statistics、Journal of American Statistical Association、Journal of Royal Statistical Society B、Biometrika等统计学四大顶尖期刊及国内外核心杂志上发表文章100余篇，并合著有英文专著共1本，（合）著中文教材4本。