2021年9月22日16时，香港理工大学蒋滨雁教授应我院邀请于腾讯会议(ID615583484)做了题为“Linear Discriminant Analysis with High-dimensional Mixed Variables”的学术报告，我院概率统计方向老师和研究生们共同聆听了本次学术报告。

报告会上，蒋滨雁教授首先向我们介绍了线性判别分析问题的背景知识，并在位置模型的框架下基于混合变量提出了最优贝叶斯规则的半参数估计方法。进一步，蒋教授向我们展示统计量的精度估计和误分类率的渐近结果。最后，与会师生就高维混合变量、线性分类等相关问题与蒋教授进行了广泛的交流和讨论。此次报告会加深了大家对该领域的认识，大家收获颇丰！感谢蒋滨雁教授给我们带来的精彩学术报告！