2021年11月25日，支部举行“党建+科研：学术自强”主题学术分享活动，本次活动主持人为支部书记郑璐，汇报为支部成员申飞扬。

来自得克萨斯大学达拉斯分校的Jianqing Chen在《Management Science》发表的文章

论文截图

背景：网络2.0时代的到来以及社交媒体的快速发展开创了用户生成内容(User Generated Content)的新时代。用户所生成的信息可以被多方进行共享与访问，包括其他用户和企业（如零售商与制造商）等。

实例：许多企业在网络中跟踪用户的评论，聆听用户的意见，并努力将用户的需求体现在他们的产品中。例如，耐克通过Facebook广泛收集消费者粉丝的意见；西南航空通过Twitter关注用户的讨论与评论。近年来，许多企业推出众包(Crowdsourcing)平台，就如何改进产品或服务征求消费者的意见、想法和建议，如戴尔的IdeaStorm，星巴克的myStarbucksIdea等。在戴尔的IdeaStorm.com网站上，从2007年建立到现在，已经有18971个ideas被提交并且有535个ideas被应用到产品之中。以上实例说明，许多企业起初并不了解用户偏好，因此他们依赖于用户生成内容获得关于用户的更多信息，以进行更好的产品设计。

拟研究问题：本文以两个相互竞争的企业为研究对象，主要研究当这两个竞争企业面临不确定的消费者偏好时，用户生成内容对于两个竞争企业的产品设计决策的影响。Tradeoff在于：

A.   用户生成内容的好处在于：它提高了企业对消费者口味和产品价值估计的准确性，并使企业更好地了解消费者。我们将其称为用户生成内容的精度提升效应(precision-improving effect)。

B.   用户生成内容的坏处在于：用户生成的内容使得竞争公司的估值更接近，因为用户生成的内容是公开的，而且一般所有公司都可以访问，这增加了企业之间的竞争激烈程度。我们将其称为用户生成内容的相关性增加效应 (correlation-increasing effect)。

模型建立：考虑两个相互竞争的企业i\in{1,2}，每个企业只设计、生产、销售一种产品。两种产品之间是相互替代的关系。

A． 关于消费者效用与需求：消费者对质量的感知v_i=\alpha*q_i，其中\alpha 代表消费者的偏好，q_i代表i企业产品的质量。本文使用hotelling模型来刻画消费者效用（假设消费者的中心点为m），企业的选址为x_i，定价为p_i。在x位置的消费者效用为

B． 关于企业的描述：企业不知道顾客的位置（m）与顾客的偏好（\alpha）。刚开始，每个企业都可以收到一个均值为m，方差为sigma_p^2的关于顾客位置的信号，且两个信号具有相关性。此外，每个企业还会收到一个均值为\alpha，方差为sigma_v^2的关于顾客偏好的信号，且两个信号具有相关性。产品质量q_i和企业选址x_i是企业的决策，边际生产成本为q_i^2，固定生产成本为f。

C． 事件发生顺序：①两个企业分别接收到两种信号，并决策产品质量q_i或企业选址x_i（长期决策）。②两个企业在观测到消费者位置或消费者偏好之后，同时制定价格p_i（短期决策）。③消费者进行购买决策。

主要结论：

A.   用户生成内容对企业选址的影响：

a)     随着信息精度的增加precision-improving effect，两种产品的选址越来越接近，企业利润会减少，消费者剩余增加，社会福利增加。原因：在这样一个“location-then-price”的博弈中，一方面，每个企业都想向需求中心移动，以增加需求(demand effect)；另一方面，两个企业都向中心移动会使得竞争更加激烈(strategic effect)。用户生成内容会增加m的准确性，demand effect随之越来越强。因此，得出了以上结论。

b)     随着信息相关性的增加correlation-increasing effect，两种产品的选址越来越接近，企业利润会增加，消费者剩余会减少，社会福利增加。原因：对于竞争企业而言，correlation-increasing effect比precision-improving effect更有利。

c)     当信息相关性处于中间水平时，用户生成内容会使企业和消费者同时收益。

B.   用户生成内容对企业质量的影响：

a)     随着信息精度的增加precision-improving effect，两个企业的质量决策总是相同且没有变化，企业利润降低，消费者剩余增加，社会福利增加。这一结论与A不同，因为消费者对于质量具有相同的偏好系数，但是对于选址的偏好却各有不同。因此，两家企业在质量决策上是完全对称的，因此两家企业的质量决策总是相同。此外，由于企业所接收到的信号是无偏的，因此企业期望的质量决策与信息精度无关。

b)     随着信息相关性的增加correlation-increasing effect，两个企业的质量决策总是相同且没有变化，企业利润会增加，消费者剩余会减少，社会福利降低。较为有趣的结论是，correlation-increasing effect会使得消费者剩余和社会福利都降低。原因是，相关性的增加使得两个企业的质量决策与定价决策都比较接近。竞争的加剧使得消费者剩余降低，同时使整体的社会福利也降低。

c)     当信息相关性很大时，用户生成内容会使企业和消费者的处境都更差。

C.   模型拓展：

a)     考虑消费者偏好分布不均匀的情况。

b)     企业对消费者偏好的均值和分布都不确定。

D.   未来研究方向

a)     文章结论发现UGC的存在对于企业而言并不总是好事，下一步可以分析企业在UGC方面进行大量投资的动机，是否是囚徒困境？

b)     当前模型只考虑了一期的学习，可以进一步考虑两个竞争企业根据UGC进行产品升级换代的研究。

学术自强活动是至善党支部的传统活动，旨在为博士生科研进度和学术交流提供一个平台。会后支部成员就各自的学术问题，在支部内部进行了讨论。