2025年1月13日上午，支部党员教师张岩星副教授为学院教师作了题为“机器学习模拟铁电相变”的学术报告。

报告中，张岩星副教授深入介绍了机器学习的发展历程及其在物理学研究中的广泛应用。首先，他回顾了机器学习发展的重要里程碑，梳理了人工智能技术对科学研究范式的深刻变革。随后，他重点分享了机器学习在铁电材料建模中的独特应用。特别是，他展示了如何利用机器学习训练得到的神经网络势函数开展对元素铁电Bi单层的分子动力学模拟，实现了小于1.2 meV/原子的误差。在此基础上，他借助机器学习模型的高精度和快速预测能力，开展了深入且大规模的原子尺度模拟研究。这些研究不仅旨在揭示温度对相变的影响，还成功复现了实验中观察到的铁电畴结构，并进一步探究了系统固有的晶格热导率特性。

最后，张岩星副教授总结了机器学习与物理学之间的相互促进作用，并对其未来的发展趋势进行了展望。他的精彩报告内容丰富、见解深刻，激发了与会教师的浓厚兴趣，也为相关领域的研究提供了新的思路和启发。

计算凝聚态与实验中心党支部坚持“一核两翼三融合”的工作思路，突出党建引领为核心，以体制机制建设和党员队伍建设为两翼，将党建与教学、科研、思想政治教育相融合，积极开展“胜蓝计划”“教育教学三会一课”“攀峰计划”“灯塔计划”等品牌项目，支部党员教师获得省部级奖项、课程10余项，发表PRL等高水平论文20余篇，党建工作成效突出。