2020年8月28日，清华大学、杜克大学和谷歌公司在全球计算机视觉三大顶会之一、两年一届的欧洲计算机视觉国际会议（ECCV 2020）上联合举办了题为“GigaVision: When Gigapixel Videography Meets Computer Vision”（ 十亿像素视觉计算挑战赛）的研讨会。

本届GigaVision研讨会的主题为大规模现实场景中人群复杂行为和交互的视觉分析。以人为中心的各项计算机视觉分析任务，例如行人检测，跟踪，动作识别，异常检测，属性识别等，在过去的十年中引起了人们的极大兴趣。为了对大规模时空范围内具有高清细节的人群活动进行跨越长时间、长距离分析，清华大学智能成像实验室推出一个新的十亿像素视频数据集：PANDA。该数据集是在多种自然场景中收集，旨在为社区贡献一个标准化的评测基准，以研究新的算法来理解大规模现实世界场景中复杂的人群活动及社交行为。

围绕PANDA数据集，主办方在GigaVision研讨会上组织了GigaVision 2020挑战赛。挑战赛的任务是在PANDA数据集上进行图像目标检测和视频多目标跟踪。挑战赛吸引了来自全球的326支队伍参加，最终的获奖队伍来自深兰科技、西安电子科技大学等。在研讨会现场，主办方公布了挑战赛最终排名并颁发证书。

本届GigaVision研讨会还邀请了来自清华大学、微软公司、谷歌公司的十多位演讲者做专题学术报告，并特别设置了挑战赛获奖队伍的经验分享环节。研讨会上，学者们热烈讨论了人工智能将如何帮助阵列相机实现真正的智能，以及在高性能成像的革命中计算机视觉的机遇和挑战。下一届GigaVision研讨会和挑战赛计划在CVPR 2021会议上举办。