随着大数据和人工智能技术在财会审领域的广泛应用，高校财会审专业人才培养也迎来了新的机遇与挑战。为了贯彻落实首都经济贸易大学第五次党代会会议精神，更好地适应新时代首都发展和数字经济的快速变化，深入推进我校审计专业本科教育数智化建设，会计学院审计系教师党支部的青年教师田至立在2023-2024年第2学期开设了《大数据与智能审计》课程。

田老师基于自身在审计领域积累的教学与科研经验、对人工智能等新兴技术领域的探索与理解，主导建设了这门课程。课程围绕大数据技术在审计实践中的应用，以及如何利用人工智能提高审计效率和质量进行深入探讨。内容包括：结合审计实践，介绍主流自然语言处理技术，教授学生应用数据挖掘、机器学习等技术开展审计工作，进行审计分析，识别潜在的审计问题；强调在人工智能发展背景下，审计职业道德的重要性以及可能面临的新挑战，培养学生的职业责任感和伦理意识。

课程的教学方法注重理论与实践的结合，鼓励同学们积极参与课堂讨论、小组展示和上机操作。通过案例分析、模拟审计项目等教学活动，让同学们更好地将理论知识应用于实际问题解决之中，从而提高其分析和解决问题的能力。

田老师表示，“在大数据时代，审计工作需要融合新的工具和方法。这门课程的开设旨在帮助学生掌握这些工具，以适应新时代审计工作的需求。”

为了确保课程内容的前沿性和实用性，田老师还邀请了审计行业的专家参与课程建设，将专家们在大数据和智能审计领域的实践经验和最新研究成果融入课程设计与课堂教学。

《大数据与智能审计》课程的开设，是我校进一步推进国家级一流本科专业建设、国家级一流本科课程建设的重要工作内容之一，也是数智化财会课程建设的主要内容。我们期待这门课程能够提高学生知识结构的复合性，增强学生专业素质与社会需求的匹配度，培养出更多具备创新精神和专业能力的审计人才。