攀登计划
“攀登计划”是针对电院本科生实现党建服务教学科研、支部支撑人才培养的一项重要计划。自2020年开展以来，影响规模逐渐扩大，结对党支部已涵盖多个学科专业，参加人数屡创新高。
“攀登计划”解决“为谁培养人”的问题。由党建引领教学工作，激发师生热情共同投入立德树人的国家事业之中。针对电院全体本科生，选拔一批理想信念坚定且有科研志向的优秀后备力量，培养未来的学术大师与科研领路人。
特此推出“攀登风采”专栏，今天让我们走近计算机系。
计算机系
攀登计划理念
传承“永强”精神，勇攀科学高峰！
攀登计划的思考
计算机系一直十分重视由“攀登计划”推动的本科生科研活动，积极响应国家对原创性技术、颠覆性技术和原始科技创新的重大需要，培养学生的学术志趣和学术素养。本系分三个阶段开展攀登计划：
第一阶段，由科研骨干教师为学生介绍学科发展和前沿技术，让学生了解本系的研究方向，师生之间有初步的认识。
第二阶段，加深师生之间的了解，组织同学参观相关实验室和企业，针对一些共性问题，如论文撰写规范，人际交往技巧，学业科研平衡等问题进行专题培训。
第三阶段，确定学生的具体科研方向，老师予以辅导，帮助所有的攀登学子找到一条合适的科研道路。
除此以外，计算机系还尝试将攀登计划的相关制度进行完善，如目前正在筹建攀登计划师生互选和评价网站，方便后续跟踪和管理；系领导也制定了管理制度，保障攀登计划顺利开展，真正成为选拔优秀创新人才的平台和桥梁。
优秀师生代表组合
教师：董笑菊
研究方向：信息可视化与可视分析。
学生：张泽熙
年级专业：2018级计算机科学与技术（IEEE试点班）
目前研究进展：
2019年底（大二）加入董笑菊老师信息可视化与可视分析团队，参与包括场馆监控信息可视化、材料物相可视分析系统建设、ChinaVis2021挑战赛、基于稀有类别的网络安全检测等项目。在组内有软件著作权1项，ChinaVis2021数据可视化竞赛第二名（团队），并参与了Journal of visualization（SCI期刊）一篇论文的研究和发表。
学生心得
感谢攀登计划提供了导师和低年级本科生交流的平台。对于大二的我，专业知识以及对专业领域的了解有限，直接通过官网以及google scholar来了解导师的研究方向和研究内容的可行性不高，攀登计划则为本科生建立了一座宝贵的桥梁，使得同学们能够认识到合适的导师。
感谢董老师本人以及整个团队在科研方面给我的指导，给我了解科研的一个窗口，我对信息可视化与可视分析这个领域有了更加深刻的认识，同时也大大锻炼了我的科研能力和工程能力。
教师心得
我很高兴通过攀登计划招募张泽熙同学加入团队。他从开始加入团队的无所适从，逐渐成长为后期的游刃有余，付出很多努力，也获得了丰硕的成果。
可以看到，本科生对科研有着很强的热情，适当地引导和指导，并循序渐进地安排适合的任务，就能释放出他们的科研能力，成为科研梯队中不可或缺的组成成员和后续力量。
左起分别为：杨新宇、李泽楠、严骏驰、程若愚、张昀浩
教师：严骏驰
专业方向：电院计算机科学与工程系，主要研究方向为机器学习，特别是面向事件序列的鲁棒学习及其应用，以及计算机视觉，特别是目标的匹配与识别。
学生：
程若愚、张昀浩：17级计算机科学与技术专业
李泽楠、杨新宇：19级计算机科学与技术专业
目前研究进展：
程若愚，严骏驰
On Joint Learning for Solving Placement and Routing in Chip Design.
Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2021（机器学习顶级会议CCF-A）
张昀浩，严骏驰
Neural Relation Inference for Multi-dimensional Temporal Point Processes via Message Passing Graph, IJCAI, 2021（人工智能权威会议CCF-A）
两人均推免至上海交通大学计算机系攻读研究生。
李泽楠同学通过攀登计划的引领，于大二上学期进入严老师实验室开始进行科研工作，在校期间曾获评唐立新奖学金、致远荣誉奖学金等多项荣誉。在过去的一年半中，该同学先后参与了量子机器学习、时序点过程、组合优化上的对抗攻击三个方向的研究工作。在摸索适合自己的研究方向的过程中，他也培养出了强大的自学能力和刻苦的钻研精神。该同学目前的研究方向落在组合优化的对抗攻击上，并已经产出了一项论文成果，以共一作的身份投稿ICLR2022会议。该同学在未来也将会继续进行在图神经网络方向的研究，相信随着他科研经历的积累，一定能产出更多优秀的成果。
杨新宇同学在大二下暑假加入严老师实验室，杨新宇在过去两年内获得多项奖励，其中包括国家奖学金、范绪箕奖学金、校A等优秀奖学金、致远荣誉奖学金等；在科研方面勤奋好学，上手速度快，学术态度严谨。该同学目前的研究方向主要集中在图神经网络，聚焦于图结构学习，并在进行一项科研研究，预计将于投稿ICML2022会议。
学生心得
程若愚：科研是一个不断积累的过程，而试错是其中不可或缺的一环。在研究过程中，很多想法或许尝试后发现并不可行，但这些经验所提供的样本中蕴含着正确的道路，等待着我们去发掘。另外，阅读文献能为我们提供碎片化的启发，使我们对现有方法的边界更加清晰。
张昀浩：参与攀登计划对我来说是一段全新的经历，从这里开始我不再只是学习已有的知识，而是开始创造。选题、建模、实验、写作……期间虽有不少的困难和阻力，但在探索欲的驱动和老师同学的帮助下，整个过程也可以说是乐在其中，特别是自己的工作得到领域专家认可的时候。参与其中，我的感受不仅是“世上无难事，只有肯攀登”，而是攀登本身可能也是一件令人愉悦的事情。
李泽楠：科研工作并不像所想的那样枯燥。在广泛的文献阅读过程中，与每一位作者的交流和思维碰撞令人享受；在思考idea和模型的过程中，细致的推导让人着迷；在实验验证的过程中，反复的debug和结果的出现让人欣喜；在最后论文写作的过程中，一点点总结打磨自己的工作所得让人满足。
杨新宇：对于心怀科研梦的我而言，做科研本身便是一种享受。翻阅一篇篇文献时，我沉浸于这种跨越时空的思维碰撞，不断拓宽思路；生成模型时，我欣喜地看着粗浅的idea逐渐羽翼丰满，被打磨成完善的模型；进行实验时，结果一步步逼近理论的过程激励着我继续前行；论文写作时，我享受着这份将成果书面化与各地研究者分享的感觉。
教师心得
对我而言，相比顶级论文发表数量的多少，我目前更关注自己在图论问题智能求解器这一主线方向的研究。一开始觉得自己的主线研究可能比较难，知识储备要求比较高，本科生很难投入。但目前两个特别在意和满意的工作（EDA的AI设计和求解器鲁棒性），恰恰是本科生做出的。这正是印证了攀登计划的“攀登”二字！
教师：高晓沨教授
专业方向：时序预测，社交网络
学生：邵斯绮
年级专业：17级计算机科学与技术专业，现就读于密歇根大学安娜堡分校计算机科学与工程系（University of Michigan, Ann Arbor, Computer Science and Engineering）研一。
目前研究进展：
针对云平台的虚拟机服务质量预测问题提出了STAP模型。曾获得美国大学生数学建模比赛O奖和Ben Fusaro冠名奖。21届致远荣誉学士学位。
学生心得
自从大二进入实验室以来，我感到自己获得了全方位的学习和提升。在科研领域遨游，我不仅学习了前沿的学科领域知识，更习得了如何独立地完成一段完整科研的能力。在这一过程中，是实验室的老师和同学给予了我重要的指导和帮助。
教师心得
指导本科生进行实验室学习的过程不是一蹴而就的，而是一个需要耐心培育和长期积累的过程。在这一过程中，一方面教师需要帮助学生打好科研基础，使本科生具有足够的科研能力与科研素养；另一方面，需要对学生的科研进展进行个性化的指导与研讨，做到教学相长。
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