动科反刍营养研究生党支部开展系列党日活动

2020-08-12 05:28:17 校网新闻

疫情防控工作开展以来,动科学院反刍动物营养研究生党支部积极响应学校和学院的号召,采用线上模式开展组织生活、强化理论学习、深度服务产业,切实确保“党员教育不松懈、组织生活不断线”充分发挥基层党组织战斗堡垒作用和党员先锋模范作用。

强化理论学习

反刍动物营养研究生党支部积极开展线上理论学习,先后组织全体党员学习了《习近平总书记在决战决胜脱贫攻坚座谈会上的讲话》和《关于规范高等学校SCI论文相关指标使用 树立正确评价导向的若干意见》有关精神。会上,支部党员立足当前疫情防控形势和工作要求,结合自身学习、科研、生活实际,认真学习、深刻领会、热烈交流学习体会和思考。

郑宇慧:教育部、科技部印发了《关于规范高等学校SCI论文相关指标使用 树立正确评价导向的若干意见》,强调要准确理解SCI论文及相关指标,积极探索建立科学的评价体系。作为一名研究生党员,我们应该做好自己的本职工作,培养科学严谨的科研态度,不断完善自己的科研内容,将自己的论文真正撰写在行业的实际工作生产当中去,用自己的科研成果去服务产业,服务农业。

张舒媛:科学研究应重点解决生产实践中关键技术问题的实际贡献,以及带来的新技术、新产品、新工艺实现产业化应用的实际效果。我们作为农业院校的学生,更应该以服务我国农业发展为己任。

刘畅:在当前疫情防控的大形势下,我认为《关于规范高等学校SCI论文相关指标使用 树立正确评价导向的若干意见》的印发说明国家对科研越来越重视,这不仅仅是对科研制度的一次重新思考,也是对人类发展进步的一种理性认识。在我看来,首先,SCI的数量与影响因子并不能完全体现科研项目及成果的重要价值,其次,更多聚焦国内期刊有助于国内形成良好科研氛围并促进科技进步,再者,未来发展需要从基础研究到成果转化各个环节的共同努力。

在交流过程中,大家一致认为,在抗击疫情的关键时期,我们要以身作则,积极响应学校号召,增强防控意识,认真进行居家学习,努力让科研焕发出新的活力,真正实现将论文写在祖国的大地上。

心系产业服务

疫情可以暂时将空间阻隔,却无法阻挡支部党员心系产业、服务产业的热诚。作为反刍动物营养研究生党支部“红色1+1”共建支部,丰宁满族自治县五道营乡党支部与反刍支部在产业帮扶、科技服务、实习实践等方面拥有良好的合作基础。为保障疫情期间丰宁县农业养殖工作顺利进行,反刍支部通过开展“丰宁满族自治县五道营乡线上养牛技术交流”主题党日活动,运用线上养牛技术交流、问卷调研、线上讲座和一对一帮扶等多种形式,加强双方合作,为助力当地产业振兴和百姓脱贫致富做出贡献。

本次线上养牛技术交流活动通过问卷调查了解丰宁县五道营乡肉牛养殖现状及问题,组织五道营乡养殖合作社养殖户参加奶牛产业技术体系、肉牛牦牛体系、牛精英计划等开展的线上直播讲座及养殖培训指导课程。

截止目前,培训已开展7期,内容包括:《王中华:奶牛分阶段饲养管理的关键点》;《刘春兰:集约粗放生产系统中的肉牛营养与饲养管理》;《曹志军:后备牛饲养和管理那些事儿》;《孟庆翔:防控新冠肺炎带给我国肉牛产业发展的启示》;《周振明:肉牛精准养殖的饲槽管理》;《王玉斌:肉牛养殖模式优化的思考¾基于“托管+架子牛”模式》;《张元庆:非常规饲料资源开发利用与肉牛养殖》。培训解答了养殖户在养殖过程中可能遇到的问题,提高了养殖户对科学养殖的认识,分析了疫情当下养殖业复工复产的现状,受到了养殖户的广泛好评,纷纷表示疫情期间,通过这种新模式进一步了解了行业现状,更新了养殖知识,十分受益。

在组织养殖户参与直播课的同时,支部党员与28个肉牛肉羊养殖户和合作社建立一对一联系,通过电话或微信访问,了解养殖现状并对存在的技术问题进行解答并其提供线上养殖技术服务。

 

此次线上主题党日活动,广大党员、群众对这种新模式、新方法、新路径表现出极大的兴趣,参加活动的人员认真记录、总结,活动结束后得到了一致好评。此外,本次活动填补了疫情期间活动难以开展的空白,加快了五道营乡肉牛肉羊养殖技术、养殖信息的更新速度,为后续相关工作的开展积累了宝贵经验。

据悉,反刍动物营养研究生党支部自2019年开展共建以来,以开设小农户养殖技术与现场实操培训班为重点,开展线下农技培训10次,编写专业扶贫材料2本,走访调研牧场8家,在4家牧场进行深度牧场评估及技术指导,收集养殖技术需求类问卷700余份,捐赠专业培训书籍及培训材料200余本,累计覆盖农户100余人。


责任编辑:高清

我要评论 (网友评论仅供其表达个人看法,并不表明本站同意其观点或证实其描述)

全部评论 ( 条)

    动科学院反刍动物营养研究生党支部积极响应学校和学院的号召,采用线上模式开展组织生活、强化理论学习、深度服务产业。
    说明:热度榜主要以育人号最近72小时的活跃度(包括发文量、浏览量、评论数、点赞数)和近24小时的更新数为主要指标进行计算。其中前者占60%,后者占40%。