11月10日，由浙江大学医学院、浙江大学“一带一路”国际医学院共同主办的2024求是医学教育论坛在杭州顺利召开。教育部高等教育司农林医药科教育处副处长唐博文，浙江大学党委常委、副校长兼医学院党委书记李晓明出席论坛并致辞，浙江大学医学院院长、“一带一路”国际医学院院长、中国科学院院士黄荷凤通过视频致欢迎词。

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本届论坛以“AI赋能医学教育”为主题，国内高等医学教育领域的领导、知名专家学者共聚一堂，分享最新研究成果与实践经验，共同探讨如何将人工智能技术融入医学教育中，创新人才培养模式，促进医学教育高质量发展。各兄弟院校相关领导、专家，浙江大学相关部门、医学院及各院系、各附属医院、合作医院的领导、专家、老师等200余人参加了论坛。论坛开幕式由医学院常务副院长、党委副书记应颂敏主持。

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黄荷凤通过视频对各位领导和专家的到来表示热烈欢迎。她表示医学院校是医学科技第一生产力、卫生人才第一资源、医疗技术创新第一动力的重要结合点，要为推动教育、科技、人才一体化发展，为教育强国建设、健康中国建设做出更多贡献。人工智能技术以其强大的数据处理能力、模式识别能力和决策支持能力，为医学教育提供了新的教学模式和学习方式，极大地丰富了医学教育的内涵和外延。她希望以此次论坛为契机，集聚行业内的智慧力量，交流在医学教育改革中的探索成果，共同探讨人工智能在医学教育领域应用创新的有效路径，携手在人工智能浪潮中推动医学教育的范式革新与融合，让人工智能赋能建设世界优秀医学学科，走好医学拔尖创新人才自主培养之路。

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唐博文表示，医学教育是高等教育的重要组成部分，我们应从落实好立德树人根本任务、持续优化人才培养结构、切实提升人才培养质量、持续完善医学教育保障体系、加快推动人工智能赋能医学教育五方面推动医学教育创新发展，加快构建高质量医学教育体系，全面提升医学人才自主培养质量。他提出加快推动人工智能赋能医学教育，应注意协同为重、赋能为要、应用为本，希望通过本次论坛凝聚多方合力，提出人工智能赋能医学教育的有效方案，为推进教育强国和健康中国建设做出更多贡献。

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李晓明表示，医学院校一头连着健康中国，一头连着教育强国，应在推动医学教育创新发展的道路上不断开辟新领域新赛道、塑造新动能新优势。以人工智能为代表的战略性技术正为医学教育的创新发展带来新的机遇和挑战，近年来浙江大学积极布局人工智能教育，以数字化赋能教育教学。学校成立了智能教育研究中心，建立了新一代人工智能科教平台“智海”等。在人工智能赋能医学教育中要进一步发挥附属医院作用，附属医院是医学人才培养、医学科技创新的主阵地，要让教育、科技、人才一体化发展在附属医院落地生根发芽，为未来医学教育、医学人才培养提供中国范式。希望各位同仁携手同行，推动产出更多重大原创性医学科技创新成果，为加快教育现代化作出新的更大贡献。

香港大学副校长（健康）、香港大学李嘉诚医学院（港大医学院）院长刘泽星教授，北京大学医学部副主任、全国医学教育发展中心常务副主任王维民教授，中国医科大学原副校长、终身教授孙宝志，南京医科大学副校长冯锋教授，上海交通大学医学院医学技术学院院长胡翊群教授，中山大学中山医学院副院长王淑珍教授，浙江大学国际联合学院副院长吴健教授，英国格拉斯哥大学数字和解剖教育学教授、浙江大学“一带一路"国际医学院兼任教授Paul M. Rea，浙江大学医学院副院长楼敏教授分别作题为《Innovation in Medical Education》《第四代医学教育的解析与应对》《全球医学教育第四代考核评价新理念及启示》《融合创新 共建共享：数智赋能医学教育创新发展》《AI赋能医学人才培养的探索与思考》《中山大学智慧教学建设与探索》《医学人工智能探索创新》《Artificial Intelligence in Medical Education》《智教革新 育才新路：AI赋能医学教育高质量发展》的主旨报告。

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主旨报告环节分别由浙江大学医学院副院长王迪，医学院党委副书记陈周闻，医学院党委副书记徐凌霄，附属第四医院院长吴李鸣，医学院教学办公室主任刘有恃，公共卫生学院副院长王红妹，基础医学系副主任郑小凤，“一带一路”国际医学院副院长陈伟英，脑科学与脑医学系副主任周煜东主持。

论坛还设置了圆桌讨论环节，浙江大学原副校长、国家卫健委医学神经生物学重点实验室主任罗建红教授，浙江大学计算机学院党委书记、浙江大学人工智能研究所所长吴飞教授与刘泽星教授、孙宝志教授、胡翊群教授围绕“AI为医学教育带来的挑战及如何应用AI赋能医学教育”展开精彩讨论，深入剖析了以人工智能推进拔尖医学创新人才培养所面临的机遇与挑战，碰撞出思维火花。台下观众也抓住宝贵机会，向台上嘉宾提问平时工作中遇到的关于人工智能辅助教学方面的疑惑，请教如何更好将AI应用到医学教育中。

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  论坛上进行了“启真智医AI助学平台”发布仪式，这是由浙江大学医学院基于学校多学科优势、自主研发的专门面向医学领域的智能化平台，该平台的使用将进一步加快人工智能赋能医学教育，推动人才培养体系重塑，为医学教育改革创新提供有力的支撑与保障。

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  推动医学教育数字化建设既是新时代使命，也是高质量发展需要。浙大医学通过引入先进的AI技术，不仅推动医学教学模式的深度改革，还在培养具备跨学科知识和创新能力的医学人才方面取得显著成效。未来，浙大医学将进一步推进利用人工智能技术对教学全过程全流程进行改革和创新，全面推动医学教育高质量发展。