近日，浙江省研究生教育学会公示了2023年浙江省优秀博、硕士学位论文名单，统计与数学学院3篇论文分别入选浙江省优秀博士学位论文、浙江省优秀硕士学位论文。其中，2023届毕业生陈思超的《基于信任网络的模糊在线推荐算法及应用研究》（指导老师：苏为华教授）入选2023年浙江省优秀博士学位论文，2023届毕业生俞晨鸿的《基于后悔理论的毕达哥拉斯模糊综合评价方法研究及应用》（指导老师：张崇辉教授）、饶珍敏的《删失指标随机缺失数据下两类回归模型的统计推断》（指导老师：王江峰教授）入选浙江省优秀硕士学位论文。
2023年浙江省优秀博士学位论文
公示名单
作者介绍
陈思超，毕业于浙江工商大学统计与数学学院，现任杭州电子科技大学经济学院讲师、硕士生导师，主要研究领域为统计评价与决策、宏观经济监测与预测、用户行为偏好分析（大数据统计分析与推荐）等。在Expert Systems with Applications、Artificial Intelligence Review、Group Decision and Negotiation、International Journal of Fuzzy Systems等国内外发表多篇论文，担任Artificial Intelligence Review、Journal of Supercomputing、International Journal of Machine Learning and Cybernetics等期刊匿名审稿人，主持国家社会科学基金青年项目、浙江省统计科学研究重点项目等课题。
论文介绍
互联网技术的发展使得在线商品和服务呈爆炸式增长，严重的信息过载使得用户偏好的不确定性、用户信任关系的复杂性，以及在线行为的多样性等问题更为突出。为此，本文基于行为偏好理论、信任关系理论、不确定性理论等，对消费者的在线行为偏好进行建模与挖掘，从而为消费者提供更为精准的推荐，所得结论对于开展消费者行为建模具有一定参考价值。
2023年浙江省优秀硕士学位论文
公示名单
作者介绍
俞晨鸿，浙江工商大学统计与数学学院2020级硕士研究生，师从张崇辉教授。研究生期间发表SCI二区论文一篇，获华为杯中国研究生数学建模竞赛三等奖。
论文介绍
随着时代的发展,评价问题变得愈发复杂,模糊综合评价因考虑了评价过程中的模糊性而被广泛应用于各大领域。毕达哥拉斯模糊数拓宽了评价信息的表达范围,故而将其与综合评价相结合,并衍生出大量方法。本论文以毕达哥拉斯模糊综合评价方法为研究对象,引入了后悔理论来考虑评价者的后悔规避,并从心理距离与参照依赖的角度对后悔理论进行改进,提出了基于后悔理论的毕达哥拉斯模糊综合评价方法。
作者介绍
饶珍敏，浙江工商大学统计与数学学院20级硕士研究生，导师王江峰教授。现澳洲博士在读。研究生期间在《高校应用数学学报》《数学物理学报》发表论文，获中国研究生数学建模竞赛国家二等奖。
论文介绍
随着删失数据和缺失数据问题在统计分析中的普遍出现，如何在删失指标随机缺失数据下进行有效的统计推断成为了统计学研究的一个重要课题。本论文在删失指标随机缺失的数据框架下，探讨了广义线性模型和部分线性模型两类回归模型的估计方法。通过加权最小二乘法（WLS）和复合分位数回归法（CQR），分别构建了模型参数的估计量，并利用数值模拟验证了这些估计量的渐近正态性和估计效果。此外，本文引入了自适应LASSO方法，实现了变量选择，并提出了基于加权残差的bootstrap检验程序来进行假设检验。研究结果为在复杂缺失数据下的回归分析提供了新的方法论支持，对生存分析和其他应用领域的统计推断具有实际意义。
研究生学位论文质量是衡量研究生学术水平的重要标志，直接反映研究生的研究能力和专业素养。统计与数学学院狠抓学位论文质量，严守底线、追求高线，出台了研究生培养与学位论文质量控制的系列办法与举措，以及学校对科研投入的不断增加和对学科发展的重视。
展望未来，统计与数学学院将继续积极推进研究生人才培养模式的改革、大力支持和鼓励全院导师积极申报研究生教育成果，在广大研究生中倡导科学严谨的学风和勇攀高峰的精神，鼓励研究生刻苦学习、不断创新，推动学院研究生教育再上新台阶、助力登峰学科建设。
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