近日，我院放射科在医学图像处理顶级期刊《MEDICAL IMAGE ANALYSIS》（IF=11.48）发表题为“A novel multiple instance learning framework for COVID-19 severity assessment via data augmentation and self-supervised learning”的论文。放射科第一党支部书记、主任刘军为第一通讯作者，赵伟博士为共同第一作者。这是放射科2021年第一篇10分以上的文章，第二篇5分以上的文章，另一篇刊登于期刊《Pattern Recognition》。

该文章利用多示例和自监督的深度学习算法，对新冠患者肺部CT数据进行充分训练，构建一套基于CT自动、快速、准确评估新冠患者临床分型的智能模型。该模型能够帮助临床医生快速评估患者的严重程度，为下一步治疗决策提供指导；同时深度学习快速、自动的优势能够加速患者的处理进度，减少与患者接触的时间，有助于遏制病毒的进一步传播。

2020年，放射科团队在刘军书记的带领下，临床抗疫科研抗疫双管齐下。“上半场”临床抗疫和“下半场”复工复产放射科取得均取得了很好的成绩；科研抗疫也硕果累累。截止日前，放射科刘军书记团队已发表新冠相关SCI论文15篇，总影响因子达77.24，其中Q1区11篇，Q2区3篇；其中5分以上文章6篇，10分以上文章2篇，Lancet子刊《The Lancet Digital Health》1篇，并发表JAMA防护建议1篇，中文1篇。放射科团队发表的专著受到了国内外同行的广泛认可，其中在专业排名第一的杂志《Radiology》发表的文章引用次数达到了461次，刘军书记在“中国学者新冠肺炎国际论文学术影响力排名”中排72位，为湖南学者唯一上榜人员。